この会について

深層学習の理解を深める会です。
今回はfast.aiの「1—Recognizing cats and dogs」の内容を扱います。

動かしながら説明していく予定です。
初学者向けの内容ですが、Pythonはある程度読める方を対象としております。

fast.aiとは

Jeremy Howard（Kaggleの＃1競争相手2年ランニング、Enliticの創設者）によって教えられたfast.aiの7週間コースの2018年版。大学院レベルの数学を必要とせずに最先端のモデルを構築する方法を学びます。fast.aiコースは完全に無料です！助けが必要な場合はforums.fast.aiに向かい、他の深い学習の学習者とチャットをしたい場合は、数千人もの他の学習者のコミュニティがあります。

http://www.fast.ai/about/

タイムスケジュール

20:00 - 20:10 この会についての説明など
20:10 - 22:00 はじめに + 勉強会 + 時間が余れば作業時間

※途中に休憩を挟みます。

ソース

https://github.com/fastai/fastai/tree/master/courses/dl1

スケジュール

(次回以降は、初回の様子を見ながら決めます。)

仮） PyTorchとKerasの基礎+Lesson1,2,3
PyTorchとKerasで畳み込みニューラルネットワーク+Lesson1,2,3
PyTorchとKerasでリカレントネットワーク+Lesson4,5,6
PyTorchのAPI（optim）+Lesson4,5,6
PyTorchのAPI（optim）+Lesson7,8,9
PyTorchのAPI（nn）+Lesson7,8,9
PyTorchのAPI（nn）+Lesson10,11
PyTorchのAPI（torchvision）+Lesson10,11
PyTorchのAPI（torch）+Lesson12,13
PyTorchのAPI（torch）+Lesson12,13,14

※数学の勉強会を企画中なので、途中で変更するかもしれません。

持ち物

実装をされる方はPC

参加費

1000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

その他

途中参加や途中退出は自由です。
電源、Wi-Fiはあります。

slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。
(##python_deeplearning というchannelを使用します)

グループ

https://www.facebook.com/groups/1515619948454253/
資料もこちらに貼ることがあります。また質問などご自由にどうぞ。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。 事前に来て作業していただいても構いません。