発表形式を想定しています。
フレームワークがたくさんあり、どれも面白そうなので一覧を載せておきます。

chainer
https://github.com/pfnet/chainer/tree/master/examples
pytorch
https://github.com/pytorch/examples
TensorFlow
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
caffe
https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples
torch
https://github.com/torch/demos
Theano
https://github.com/Theano/Theano
cntk
https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples
mxnet
https://github.com/dmlc/mxnet
deeplearning4j
https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j

実装をもっとしたい方はこちら

当日までに何かしら作ってくるミニハッカソン
発表のレベルは問いません。
https://aichatbot.connpass.com/event/

みんなでチャレンジしています。

House Price

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

General AI Challenge

https://general-ai-challenge.connpass.com/event/50541/

Self-Driving Car Challenge

https://www.udacity.com/didi-challenge

持ち物

実装をされる方はPC

対象

人工知能を１から始めたい方、考えてる方
人工知能に少し興味のあるプログラマ

ドキュメント

https://keras.io/ja/

参加費

1000円（会場費）

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

その他

途中参加や途中退出は自由です。
電源、Wi-Fiはあります。
一緒に運営してくださる方募集してます。

グループ

https://www.facebook.com/groups/1515619948454253/
資料もこちらに貼る予定です。また質問などご自由にどうぞ。

スケジュール

3月：keras
１週目：始めに、モデル、レイヤー：3/7火
２週目：データの前処理〜活性化関数
３週目：kerasサンプルの説明+コールバック〜バックエンド
４週目：アルファ碁実装など+初期化〜Scikit-learnAPI
4月：強化学習
１週目：gym入門など
２週目：
　　　　1章 “強くなる”ロボティック・ゲームプレイヤーを作るには
　　　　2章 学習とは?
３週目：
　　　　3章 強化学習
　　　　　3.1 強化学習の背景
　　　　　3.2 強化学習の構成
　　　　　3.3 マルコフ決定過程
　　　　　3.4 最適政策関数
４週目：
　　　　3章 強化学習
　　　　　3.5 状態価値関数
　　　　　3.6 状態・行動価値関数
　　　　　3.7 動的計画法の問題点
5月：強化学習
6月：強化学習

https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=52804